캠브리지컨설턴트

마일즈 업튼 박사, 성공적인 AI 구현 위해 모멘텀 및 역량 구축 위한 장기적 투자해야

혁신적인 기술을 선도 하는 영국 전문 기술 컨 설팅 기업 캠브리지 컨 설턴트(Cambridge Consultants)는 고객사의 혁신 공학 실현 및 지적 재산권(IP) 확보를 위한 엔 지니어, 디자이너, 과학자 및 수학자 850명 이상 보 유하고 60년 이상의 혁신 적인 노하우로 매년 400 개 이상 프로젝트와 20개 국 이상의 고객사와 협업 진행하고 있으며 3000건 이상 고객사 특허 등록과 스핀아웃 20건 중 3건이 시가 총액 10달러(약 1조8000억원) 이상 을 기록하고 있다.

캠브리지 컨설턴트는 로봇 공학에서 커스텀 로봇 공학, 준-구조 화된 업무(정확히 정의되어 있으나 완전히 반복적이지는 않은 업 무) 자동화, 인간 증강(Human augmentation), 맞춤형 제조 기 계 설계 등과 인공지능(AI), 딥러닝 및 머신러닝 솔루션, 인식 (Perception), 의사 결정, 엣지 처리(edge processing), 비용 최적 화된 전산 구조·감지(sensing) 등과 고성능·저비용 맞춤형 센 서, ADAS 센서 및 센서 융합 기술, 헬스케어 플랫폼 베럼(Verum) 등의 대표적 기술을 보유하고 있다.

제2회 ‘국제인공지능대전(AI EXPO KOREA 2019)’의 마지막 행 사로 7월 19일에 열린 메인 컨퍼런스 ‘AI Expo Korea Summit 2019’에서 아시아 지역 총괄 책임자 마일즈 업튼(Miles Upton) 박사는 ‘AI-Proof of Concept(AI-개념증명): 한계에서 벗어나 실제 상용화에 도달하는 방 법’을 주제로 ‘AI 개념증명’ 연속 루프를 풀어가는 핵심 단계를 살펴보고 대표 적인 성공 사례를 통해 성 공한 기업들이 이 성과를 얼마나 달성하고 있는지를 구체적으로 제시했다.

이날 마일즈 업튼 박사는 머신러닝을 적용한 스마 트폰 결핵 스크리닝 결핵 (TB) 원격 진단 시스템, 로 봇 공학, AI기술을 융합한 식기 세척 자율 시스템 ‘터 보 클린(Turbo Clean)’, 데이터 자동 수집 기반의 자율주행 애그리테크(Agritech) 로봇 ‘마 무트(Mamut)’ 등 캠브리지 컨설턴트의 대표적인 적용사례를 들어 설명했다.

또한 캠브리지 컨설턴트 사례 연구 등 발표를 통해 인공지능이 좀 더 인간처럼 학습할 수 있는 방법을 찾기 위한 연구로 원샷 학습(one-shot learning), 적응력(Adaptability), 학습을 위한 학습 (learning to learn) 등의 기술을 적용해 현장에서 부족한 데이터 를 이용해 신뢰성이 더 높은 인공지능 시스템 구현이 가능해 졌음 을 제시했다.

업튼 박사는 우리가 인공지능을 성공적으로 구현하기 위해서는 그리고 개념증명(PoC)의 고리를 끊기 위해서는 ‘최소 실현가능한 인공지능(minimum viable intelligence)’을 이용해 첫 반복 과정 을 신속하게 완료하는데 목표를 재설정할 것과 모멘텀 및 역량 구 축을 위한 새로운 역량에 장기적 투자를 해야 된다고 강조했다.